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  1. 1. 正文
    1. 1.1. [1]流程
    2. 1.2. [2]分析页面
    3. 1.3. [3]编写代码
      1. 1.3.1. 导入库文件
      2. 1.3.2. 初始化函数
      3. 1.3.3. 登录函数
    4. 1.4. 【4】验证码处理模块
      1. 1.4.1. 验证码元素查找函数
      2. 1.4.2. 隐藏展示函数
      3. 1.4.3. 网页截图函数
    5. 1.5. 【5】验证码滑动模块
      1. 1.5.1. 滑动模块主函数
      2. 1.5.2. 获取缺口偏移量
      3. 1.5.3. 模拟拖动
    6. 1.6. 【6】完整代码
    7. 1.7. 【7】效果实现动画
  2. 2. 结语
Python 滑块验证码(对抗笔记)
|编程
字数总计:5.7k|阅读时长: 26 分钟
|阅读量:

看了滑块验证码（滑动验证码）相比图形验证码，破解难度如何？中《Python3网络爬虫开发实战》作者 崔庆才丨静觅 的一个回答，里面有详细介绍如何对抗滑块验证码，因此学习一下，对此进行记录。

正文

[1]流程

  • 利用 Python selenium 自动化测试工具 直接拟人行为来完成滑块验证码验证
  • 分析页面，找出滑块验证码的完整图片，缺口图片。
  • 对比原始的图片和带缺口的图片的像素，像素不同的地方就是缺口位置
  • 计算出滑块缺口的位置，得到所需要滑动的偏移量
  • 使用物理加速度位移公式计算出移动轨迹
  • 最后利用 Selenium 进行对滑块的拖拽

[2]分析页面

B站，是一个不错的学习网站，记得很久之前第一次碰到滑块验证码登录时候就是在B站看见的，所以拿它来练手。:smiley:

哔哩哔哩登录页面

F12，打开开发者工具，找出登录框中有用的信息。

Code
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用户名输入：	id="login-username"
密码输入框：	id="login-passwd"
登录按钮:	 class="btn btn-login"
带有缺口的验证码图片： class="geetest_canvas_bg geetest_absolute"
需要滑动的验证码图片： class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"
完整的验证码图片：    class="geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute"
滑块按钮：			class="geetest_slider_button"

[3]编写代码

导入库文件

python
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from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
from PIL import Image
USER_AGENT_LIST
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USER_AGENT_LIST = [
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2226.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.4; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; OpenBSD i386) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.125 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1944.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2309.372 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2117.157 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/4E423F",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 3_2 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/531.21.10 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.4 Mobile/7B334b Safari/531.21.10",
        "Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14",
        "Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00",
        "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00",
        "Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
        "Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62",
        "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
        "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52",
        "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51",
        "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50",
        "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50",
    ]

初始化函数

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def init(self):
        """
        初始化变量
        :return:
        """
        global url, browser, username, password, wait

        url = 'https://passport.bilibili.com/login'

        path = r'G:\Python3\Scripts\chromedriver.exe'
        chrome_options = Options()
        #随机选择一个User_Agent
        user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
        #全屏
        chrome_options.add_argument('--start-maximized')
        chrome_options.add_argument('user-agent=%s'%user_agent)
        #开启开发者模式，可以进一步防止selenium被反爬虫识别
        chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors","enable-automation"])
        browser = webdriver.Chrome(executable_path=path, chrome_options=chrome_options)

        username = '用户名'

        password = '密码'
        wait = WebDriverWait(browser, 20)

global 关键字 定义了 url, browser, username, password, wait等全局变量，随后定义了chrome 的路径。

登录函数

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def login(self):
        """
        输入帐号密码登录
        :return:
        """
        browser.get(url)

        user = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-username')))

        passwd = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-passwd')))

        user.send_keys(username)
        passwd.send_keys(password)
		#contains 就是包含，根据上面分析得知，登录按钮是的class是 btn btn-login 所以用XPATH 的contains函数就可以只选择其中之一。
        login_btn = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//a[contains(@class,'btn-login')]")))
        ran_time = random.random() * 2
        print("随机睡眠时间: ",ran_time)
        time.sleep(ran_time)

        login_btn.click()

等待用户名输入框和密码输入框对应的 ID 节点加载出来

获取这两个节点，用户名输入框 id="login-username"，密码输入框 id="login-passwd"

调用 send_keys() 方法输入用户名和密码

获取登录按钮 class="btn btn-login"

随机产生一个数并将其扩大两倍作为暂停时间

最后调用 click() 方法实现登录按钮的点击

【4】验证码处理模块

验证码元素查找函数

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def find_code(self):
        """
        查找 验证码图片
        :return:
        """
        #带有缺口的图片
        code_bg = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))
        )
        #需要滑动的图片
        code_slice = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute'))
        )
        #完整的图片
        code_fullbg = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute'))
        )
        #隐藏验证码
        self.hide_element(code_slice)

        #保存带有缺口的验证码图片
        self.save_screenshot(code_bg,'bg')

        #显示需要滑动的验证码图片
        self.show_element(code_slice)

        #保存需要滑动的验证码图片
        self.save_screenshot(code_slice,"slice")

        #显示完整验证码图片
        self.show_element(code_fullbg)

        #保存完整验证码图片
        self.save_screenshot(code_fullbg,"full")

获取验证码的三张图片，分别是完整的图片、带有缺口的图片和需要滑动的图片

分析页面代码，三张图片是由 3 个 canvas 组成，3 个 canvas 元素包含 CSS display 属性，display:block 为可见，display:none 为不可见，在分别获取三张图片时要将其他两张图片设置为 display:none，这样做才能单独提取到每张图片

定位三张图片的 class 分别为：带有缺口的图片（code_bg）：geetest_canvas_bg geetest_absolute、需要滑动的图片（code_slice）：geetest_canvas_slice geetest_absolute、完整图片（code_fullbg）：geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute

最后传值给 save_screenshot() 函数，进一步对验证码进行处理

隐藏展示函数

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def hide_element(self,element):
        """
        隐藏属性
        :return:
        """
        browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:none;")

def show_element(self,element):
        """
        显示属性
        :return:
        """
        browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:block;")

设置元素可见，或隐藏功能。

网页截图函数

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def save_screenshot(self,obj,name):
       """
       网页截图，获取验证码图片
       :param name:图片名字
       :return:截图对象
       """
       #obj 需要 截图的 位置  name 文件名称
       try:
           #save_screenshot 对整个网页进行截图
           pic_url = browser.save_screenshot('./bilibili.png')
           print("%s截图成功"%pic_url)
           left,top,right,bottom = obj.location['x'],obj.location['y'],obj.location['x'] + obj.size['width'],obj.location['y'] + obj.size['height']
           print('图：' + name)
           print('Left %s' % left)
           print('Top %s' % top)
           print('Right %s' % right)
           print('Bottom %s' % bottom)
           print('')
           # 在整个页面截图的基础上，根据位置信息，分别剪裁出三张验证码图片并保存
           im = Image.open('./bilibili.png')
           im = im.crop((left, top, right, bottom)) #对浏览器截图进行裁剪
           file_name = 'bili_' + name + '.png'
           im.save(file_name)
       except BaseException as msg:
           print("%s:截图失败"%msg)

save_screenshot方法把网页截图保存为bilibili.png图片，

obj为三张验证码图片对象，获取图片的x,y,宽，高，

接着打开网页的截图，通过三张验证码图片的坐标，

调用crop()方法将其裁剪出来，在进行保存。

【5】验证码滑动模块

滑动模块主函数

python
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def slide(self):
        """
        :return:
        """
        distance = self.get_distance(Image.open('./bili_back.png'),Image.open('./bili_full.png'))
        print('计算偏移量：%s Px'% distance)
        trace = self.get_trace(distance - 5)
        self.move_to_gap(trace)
        time.sleep(3)

向get_distance方法传入缺口图片和完整图片，计算滑块偏移量

distance通过 get_distance方法返回值，获取验证码缺口偏移量

在把偏移量传入 get_trace方法中，通过物理加速度位移公式，构造出滑块的移动轨迹。 distance -5是减去滑块缺口偏移

在把传回来的值传入move_to_gap方法实现拟人操作。

获取缺口偏移量

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def get_distance(self,bg_image,fullbg_image):
        """
        获取缺口偏移量
        :param bg_image:带缺口图片
        :param fullbg_image:不带缺口图片
        :return:
        """
        #坐标设为60起始位置
        distance = 60
        for i in range(distance,fullbg_image.size[0]):
            for j in range(fullbg_image.size[1]):
                if not self.is_pixel_equal(fullbg_image,bg_image,i,j):
                    distance = i
                    return distance
        return distance
    
def is_pixel_equal(self,bg_image,fullbg_image,x,y):
        """
        判断两个像素是否相同
        :param bg_image:带缺口图片
        :param fullbg_image:不带缺口图片
        :param x:位置x
        :param y:位置y
        :return:像素是否相同
        """
        #获得两章图片对应像素点的RGB数据
        bg_pixel = bg_image.load()[x,y]
        fullbg_pixel = fullbg_image.load()[x,y]
        #设定一个阈值，像素也许存在误差， 60作为容差范围
        threshold = 60
        #比较两张图 RGB 的 绝对值是否小于定义的阈值
        for i in range(0,3):
            if (abs(bg_pixel[i] - fullbg_pixel[i]<threshold)):
                return True
        # if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] < threshold)and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] <threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] <threshold)):
            #return True
        return False

get_distance方法获取缺口偏移量，就是获取缺口位置，此方法的两个参数为两张图片，一张为带缺口图片，一张为完整图片，在这里遍历两张图片的每个像素，然后利用is_pixel_equal方法判断两张图片同一位置的像素是否相同，比对时候，比较了两张图片的RGB的绝对值是否均小于阈值threshold,如果均在阈值之内，则像素点相同，继续遍历，否则遇到不相同的像素点就是缺口的位置。

需要滑动的图片：

完整的图片：

通过观察，其实可以发现，滑块位置会出现在图片左边位置，缺口的位置通常处于图片的右边位置，缺口和滑块会处于同一水平线上，所以要寻找缺口的话，直接从右侧开始寻找即可，所以在遍历开始时候，直接设置了遍历的起始坐标为distance 60，也就是从滑块的右侧开始识别。

模拟拖动

多次试验发现，模拟拖动这个操作不难，但是按照实际操作来说，人为拖动这个模块，是无法做到完全匀速拖动。

人手会因为距离的变短而减慢速度确认位置，可能会出现抖动，往回拖拉等操作，所以如果出现匀速操作，就会被识别出是程序在操作，检测机制会根据其机器学习模型筛选出此类数据，归类为机器操作，就会出现该图片被怪兽吃掉的情况。

要让程序根据距离长短，来为其加速或者减速操作，可以利用物理学的加速度位移公式来完成：

用Python 来表示就是：

python
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#运用物理加速度位移相关公式  X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
#a 加速度 X 位移 v0 初速度
X = v0 * t +1/2 * a * t * t
#当前时刻的速度
v = v0 + a * t

运用这两个公式可以构造一个轨迹移动算法，计算出先加速后减速的运动轨迹：

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#模拟人工拉动滑块
def get_trace(self,distance):
        """
        根据偏移量获取移动轨迹
        :param distance:偏移量
        :return:滑动轨迹
        """
        trace = []
        # 设置加速距离为总距离的 4 /5
        mid = distance * (4 / 5)
        #设置当前位移 ， 初始速度、时间间隔
        current,v0 ,t = 0,0,0.1

        while current< distance:
            if current< mid:
              #加速度为正10
                a =10
            else:
              #减速度为负10
                a = -10
            #运用物理加速度位移相关公式  X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
            #a 加速度 X 位移 v0 初速度
            X = v0 * t +1/2 * a * t * t
            #当前时刻的速度
            v = v0 + a * t
            v0 =v
            current +=X
            #记录每个时间间隔移动的多少位移
            trace.append(round(X))
        return trace

get_trace() 方法传入的参数为移动的总距离，返回的是运动轨迹，用 trace 表示，它是一个列表，列表的每个元素代表每次移动多少距离。

定义了一个变量mid，用来控制减速的阈值，既模拟前 4/5的路程是加速路程，后1/5是减速路程，但是如果偏移量过大时候，会被检测出，可能是前面4/5的路程过于匀速。所以可以设置为 7/8.

在定义当前位移 current，初始为0，随后进入while循环，循环条件是当前位移小于偏移量，在循环里分段定义了加速度，其中加速过程加速度定义为10，减速度定义为负10，随后再套用物理学加速位移公式算出某个时间段内的位移，同时将该位移更新并记录到轨迹trace里。

当达到总距离时既停止循环，最后得到的trace既记录了每个时间间隔移动了多少位移，这样滑块的运动轨迹就得到了。

然后在按照该运动轨迹传入move_to_gap方法实现拖动模块

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def move_to_gap(self,trace):
        """
        拖动滑块到缺口处
        :param trace:轨迹
        :return:
        """
        slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'div.geetest_slider_button')))
        ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()

        for x in trace:
            ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform()

        time.sleep(0.5)

        ActionChains(browser).release().perform()

在这里传入的参数为运动轨迹

定义了slider获取滑块对象

调用ActionChains的 click_and_hold方法按住拖动底部滑块，随后遍历运动轨迹获取每小段位移距离

在调用move_by_offset方法移动此位移，最后移动完成之后调用release方法松开鼠标。

【6】完整代码

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# =============================================
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020-02-06
# @Author  : KeyboArd
# @Blog    : www.wrpzkb.cn
# @FileName: bilibili_login.py
# @Software: PyCharm
# =============================================
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
from PIL import Image
USER_AGENT_LIST = [
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2226.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.4; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; OpenBSD i386) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.125 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1944.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2309.372 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2117.157 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/4E423F",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 3_2 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/531.21.10 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.4 Mobile/7B334b Safari/531.21.10",
        "Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14",
        "Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00",
        "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00",
        "Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
        "Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62",
        "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62",
        "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
        "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52",
        "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51",
        "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50",
        "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50",
    ]

class bilibili_code():
    def init(self):
        """
        初始化变量
        :return:
        """
        global url, browser, username, password, wait

        url = 'https://passport.bilibili.com/login'

        path = r'G:\Python3\Scripts\chromedriver.exe'
        chrome_options = Options()
        user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
        #全屏
        chrome_options.add_argument('--start-maximized')
        chrome_options.add_argument('user-agent=%s'%user_agent)
       # chrome_options.add_argument(user_agent)
        chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors","enable-automation"])
        browser = webdriver.Chrome(executable_path=path, chrome_options=chrome_options)

        username = '用户名'

        password = '密码'
        wait = WebDriverWait(browser, 20)

    def login(self):
        """
        输入帐号密码登录
        :return:
        """
        browser.get(url)

        user = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-username')))

        passwd = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-passwd')))

        user.send_keys(username)
        passwd.send_keys(password)

        login_btn = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//a[contains(@class,'btn-login')]")))
        ran_time = random.random() * 2
        print("随机睡眠时间: ",ran_time)
        time.sleep(ran_time)

        login_btn.click()


    def find_code(self):
        """
        查找 验证码图片
        :return:
        """
        #带有缺口的图片
        code_bg = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))
        )
        #需要滑动的图片
        code_slice = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute'))
        )
        #完整的图片
        code_fullbg = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute'))
        )
        #隐藏验证码
        self.hide_element(code_slice)

        #保存带有缺口的验证码图片
        self.save_screenshot(code_bg,'bg')

        #显示需要滑动的验证码图片
        self.show_element(code_slice)

        #保存需要滑动的验证码图片
        self.save_screenshot(code_slice,"slice")

        #显示完整验证码图片
        self.show_element(code_fullbg)

        #保存完整验证码图片
        self.save_screenshot(code_fullbg,"full")


    def hide_element(self,element):
        """
        隐藏属性
        :return:
        """
        browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:none;")

    def show_element(self,element):
        """
        显示属性
        :return:
        """
        browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:block;")

    def save_screenshot(self,obj,name):
        """
        网页截图，获取验证码图片
        :param name:图片名字
        :return:截图对象
        """
        #obj 需要 截图的 位置  name 文件名称
        try:
            #save_screenshot 对整个网页进行截图
            pic_url = browser.save_screenshot('./bilibili.png')
            print("%s截图成功"%pic_url)
            left,top,right,bottom = obj.location['x'],obj.location['y'],obj.location['x'] + obj.size['width'],obj.location['y'] + obj.size['height']
            print('图：' + name)
            print('Left %s' % left)
            print('Top %s' % top)
            print('Right %s' % right)
            print('Bottom %s' % bottom)
            print('')
            # 在整个页面截图的基础上，根据位置信息，分别剪裁出三张验证码图片并保存
            im = Image.open('./bilibili.png')
            im = im.crop((left, top, right, bottom)) #对浏览器截图进行裁剪
            file_name = 'bili_' + name + '.png'
            im.save(file_name)
        except BaseException as msg:
            print("%s:截图失败"%msg)

    def slide(self):
        """
        :return:
        """
        distance = self.get_distance(Image.open('./bili_back.png'),Image.open('./bili_full.png'))
        print('计算偏移量：%s Px'% distance)
        trace = self.get_trace(distance - 5)
        self.move_to_gap(trace)
        time.sleep(3)

    def get_distance(self,bg_image,fullbg_image):
        """
        获取缺口偏移量
        :param bg_image:带缺口图片
        :param fullbg_image:不带缺口图片
        :return:
        """
        distance = 60
        for i in range(distance,fullbg_image.size[0]):
            for j in range(fullbg_image.size[1]):
                if not self.is_pixel_equal(fullbg_image,bg_image,i,j):
                    distance = i
                    return distance
        return distance

    def is_pixel_equal(self,bg_image,fullbg_image,x,y):
        """
        判断两个像素是否相同
        :param bg_image:带缺口图片
        :param fullbg_image:不带缺口图片
        :param x:位置x
        :param y:位置y
        :return:像素是否相同
        """
        #获得两章图片对应像素点的RGB数据
        bg_pixel = bg_image.load()[x,y]
        fullbg_pixel = fullbg_image.load()[x,y]
        #设定一个阈值，像素也许存在误差， 60作为容差范围
        threshold = 60
        #比较两张图 RGB 的 绝对值是否小于定义的阈值
        for i in range(0,3):
            if (abs(bg_pixel[i] - fullbg_pixel[i]<threshold)):
                return True
        # if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] < threshold)and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] <threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] <threshold)):
            #return True
        return False

    #模拟人工拉动滑块
    def get_trace(self,distance):
        """
        根据偏移量获取移动轨迹
        :param distance:偏移量
        :return:滑动轨迹
        """
        trace = []
        # 设置加速距离为总距离的 4 /5
        mid = distance * (4 / 5)
        #设置当前位移， 初始速度、时间间隔
        current,v0 ,t = 0,0,0.1

        while current< distance:
            if current< mid:
                #加速度为正10
                a =10
            else:
                #减速度为负10
                a = -10
            #运用物理加速度位移相关公式  X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
            #a 加速度 X 位移 v0 初速度
            X = v0 * t +1/2 * a * t * t
            #当前时刻的速度
            v = v0 + a * t
            v0 =v
            current +=X
            #记录每个时间间隔移动的多少位移
            trace.append(round(X))
        return trace

    def move_to_gap(self,trace):
        """
        拖动滑块到缺口处
        :param trace:轨迹
        :return:
        """
        slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'div.geetest_slider_button')))
        ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()

        for x in trace:
            ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform()

        time.sleep(0.5)

        ActionChains(browser).release().perform()

    def crack(self):
        self.init()
        self.login()
        self.find_code()
        self.slide()

        success = browser.current_url
        if success == "https://www.bilibili.com/":
            print("登录成功")
            browser.close()
        else:
            self.crack()



if __name__ == '__main__':
    bi = bilibili_code()
    bi.crack()

【7】效果实现动画

结语

最近因为新型冠状病毒，每天在家里宅着学习，希望疫情赶快过去吧。

中国NB！！！

文章作者: KeyboArd
文章链接: https://www.wrpzkb.cn/bilibiliLogin/
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